我給你一套“立刻能用、成本直接砍半甚至接近0元“的 OpenClaw 省錢(qián)方案，全是實(shí)戰(zhàn)有效、不折騰的方法，你照著做就行。

一、最核心：成本 90% 都花在【模型API】

OpenClaw 本身“免費(fèi)“，

你真正花錢(qián)的只有：“AI 大模型調(diào)用費(fèi)“。

所以省錢(qián) = “少花錢(qián)調(diào)用模型 + 盡量不花錢(qián)“。

二、5 個(gè)立刻見(jiàn)效的降成本方法（最強(qiáng)）

1. 全部換成「本地模型」= “0 元成本“

不用任何云端 API，完全本地跑，“一分錢(qián)不花“。

工具：“Ollama“（最簡(jiǎn)單）

步驟：

1. 安裝 Ollama

2. 拉取輕量模型：

   ```bash

   ollama run qwen2.5:7b

   或者更小更快的

   ollama run llama3.2:3b

   ```

3. OpenClaw 指向本地模型

   ```bash

   claw config set llm.base_url http://localhost:11434

   ```

適合：

- 總結(jié)文本

- 寫(xiě)郵件、文案

- 文件處理、簡(jiǎn)單指令

- 本地自動(dòng)化

不適合：

- 超復(fù)雜推理

- 長(zhǎng)文檔、多模態(tài)

“效果：模型費(fèi)用直接 → 0 元。“

2. 使用「超低價(jià)模型」做日常任務(wù)

日常 80% 的任務(wù)根本不需要 GPT‑4o / Claude Sonnet。

推薦最便宜、效果夠用的組合：

- “DeepSeek-R1“

- “GPT-4o Mini“

- “Gemini Flash“

價(jià)格只有 GPT-4o 的 “1/10～1/50“。

設(shè)置方法：

```bash

claw config set llm.model "gpt-4o-mini"

claw config set llm.api_key "xxx"

```

3. 禁止技能“亂調(diào)用模型”（超級(jí)關(guān)鍵）

很多技能會(huì)“自動(dòng)輪詢(xún)、自動(dòng)重試、自動(dòng)長(zhǎng)文本解析“，瘋狂吞 token。

你直接加兩層限制：

```bash

關(guān)閉自動(dòng)上下文擴(kuò)展

claw config set agent.auto_expand_context false

限制最大歷史消息長(zhǎng)度

claw config set agent.max_history 10

關(guān)閉不必要的思考鏈

claw config set agent.think_mode off

```

“能省 30%～60% token。“

4. 只在“需要?jiǎng)幽X”時(shí)才用AI

把任務(wù)分層，“能不用模型就不用“：

- 文件重命名、移動(dòng) → “本地Shell技能，0 token“

- 定時(shí)提醒、天氣 → “不用AI“

- 瀏覽器抓取數(shù)據(jù) → “只抓取，不總結(jié)“

- 真正需要：寫(xiě)文案、總結(jié)、推理 → 才調(diào)用AI

指令風(fēng)格改成：

> 只整理，不總結(jié)

> 只提取，不分析

> 只執(zhí)行，不思考

“token 直接省 70%+。“

5. 關(guān)閉“自動(dòng)聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)搜索”

Browser、Search 技能最費(fèi)錢(qián)：

- 打開(kāi)網(wǎng)頁(yè) → 長(zhǎng)文本 → 吞巨量 token

你這樣設(shè)置：

```bash

禁止自動(dòng)搜索

claw config set browser.auto_search false

搜索必須你手動(dòng)確認(rèn)

claw config set browser.confirm_before_crawl true

```

不亂爬網(wǎng)頁(yè) = “省一大半錢(qián)“。

三、進(jìn)階：3 個(gè)高手級(jí)省錢(qián)策略

6. 模型路由（不同任務(wù)用不同模型）

- 簡(jiǎn)單任務(wù) → “超低價(jià)模型“

- 復(fù)雜任務(wù) → “貴模型“

OpenClaw 支持配置多個(gè)模型自動(dòng)切換。

7. 緩存結(jié)果（同樣問(wèn)題不重復(fù)扣費(fèi)）

開(kāi)啟緩存：

```bash

claw config set cache.enabled true

```

相同指令直接返回結(jié)果，“不調(diào)用API“。

8. 本地運(yùn)行，不買(mǎi)服務(wù)器

- 電腦開(kāi)機(jī)就能跑

- 不用云服務(wù)器

- 一年省 “70～300 元“

四、最終效果（真實(shí)可達(dá)到）

- 純本地 Ollama：“0 元/月“

- 本地+低價(jià)API：“10～30 元/月“

- 重度辦公自動(dòng)化：“50～100 元/月“（原來(lái)要 200+）

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